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ゲーミングPCは高性能GPUを搭載しているため、画像生成AI（Stable Diffusionなど）やローカルで動かすLLM（大規模言語モデル）にも活用できると評判です。ゲームを楽しみながら、生成AIや機械学習も試したいという方が増えています。
この記事では、ゲームとAI両方に使えるゲーミングPCの選び方と、メーカー公表情報・口コミをもとに選んだ人気おすすめ11選を紹介します。RTX50シリーズ搭載の最新モデルから、コスパ重視の構成まで予算帯別に比較しました。価格は執筆時点の目安であり、変動します。最新価格は各リンク先でご確認ください。
📖 目次（タップで開閉）
- 1. ゲーミングPCをAIに使うときの選び方
- 2. AIとゲームを両立｜おすすめゲーミングPC 11選
- └ ハイエンド・最新AI対応モデル（RTX5070以上）
- └ 第1位：ASUS ROG G700 GM700TZ（ASUS）
- └ 第2位：NEWLEAGUE RTX5070 ハイスペックモデル（NEWLEAGUE）
- └ 第3位：NEWLEAGUE RTX5070 コスパモデル（NEWLEAGUE）
- └ ミドルハイ・バランス重視モデル（RTX5060Ti・RTX4070）
- └ 第4位：ASUS TUF Gaming T500MV（ASUS）
- └ 第5位：ASUS ROG Strix G13CHR（RTX4070）（ASUS）
- └ 第6位：NEWLEAGUE RTX4070 上位モデル（NEWLEAGUE）
- └ ミドル・コスパ重視モデル（RTX5060・RTX4060）
- └ 第7位：ASUS TUF Gaming TM500MH（RTX5060）（ASUS）
- └ 第8位：TITAN GAMING RTX5060 32GBモデル（TITAN GAMING）
- └ 第9位：NEWLEAGUE クリエイター・AI向けモデル（NEWLEAGUE）
- └ エントリー・初めての「ゲーム＋AI」入門モデル
- └ 第10位：ASUS TUF Gaming TM500MH（RTX5050）（ASUS）
- └ 第11位：MSI Katana 15 HX B14W（ノートPC）（MSI）
- 3. おすすめゲーミングPC AI対応モデル 比較表
- 4. よくある質問（FAQ）
- 5. まとめ
- 6. 関連記事
ゲーミングPCをAIに使うときの選び方
1VRAMは8GB以上を目安に選ぶ
生成AIや画像生成AIをローカルで動かす場合、VRAM（GPUのメモリ）の容量が重要です。RTX5060（8GB）以上を目安にすると、一般的な画像生成・LLMの軽量モデルが快適に動くとされています。より大きなモデルを動かしたい場合はRTX5070（12GB以上）クラスが有利です。
2システムメモリ（RAM）は32GB以上が安心
AIとゲームを同時に活用するなら、システムRAMは32GB以上が推奨されています。16GBでも動作するケースは多いですが、大きなモデルの展開やマルチタスクを考えると32GBあると余裕が生まれます。
3ストレージはAIモデル保存を考えて1TB以上
画像生成AIのモデルファイルやLLMの重みデータは数GB〜数十GBになることがあります。SSD 1TB以上を選んでおくと、モデルの保存・管理が楽になります。
4デスクトップ型のほうが拡張性・コスパが高い
AI用途は発熱・電力消費も大きくなりがちです。長時間の推論・学習作業にはデスクトップ型のほうが熱管理やコストパフォーマンスで有利とされています。持ち運びが必要な方はゲーミングノートも選択肢になります。
5最新世代GPU（RTX50シリーズ）はAI処理が強化されている
NVIDIAのRTX50シリーズはAI処理向けのTensorコア性能が向上しており、生成AI・DLSS・ゲームAI機能との相性が高いと評価されています。予算が許せばRTX50シリーズ搭載モデルを優先するとよいでしょう。
AIとゲームを両立｜おすすめゲーミングPC 11選
以下では、予算帯・GPUグレード別に編集部おすすめの11機種を紹介します。各モデルのVRAM・RAM・ストレージを確認しながら選ぶのがポイントです。
ハイエンド・最新AI対応モデル（RTX5070以上）
第1位：ASUS ROG G700 GM700TZ（ASUS）
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RTX5070とRyzen 7 9800X3Dを搭載し、液冷システムを採用したASUS ROGフラッグシップデスクトップです。AI処理・高負荷ゲームを同時にこなせるスペックとして評判が高く、クリエイター兼ゲーマーにも支持されているとされています。液冷により長時間の推論作業でも安定した動作が期待できます。
主要スペック
| GPU | RTX5070 |
| CPU | Ryzen 7 9800X3D |
| メモリ | 32GB |
| SSD | 1TB |
| 冷却 | 液冷 |
第2位：NEWLEAGUE RTX5070 ハイスペックモデル（NEWLEAGUE）
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RTX5070とRyzen 7 9700X、32GB RAM、2TB SSDという構成で、AIモデルの保存容量と処理性能を両立したコスパの高いモデルです。SSDが2TBと大容量なため、複数の画像生成AIモデルやLLMの重みファイルを保存しておけるのが大きな強みとされています。
主要スペック
| GPU | RTX5070 |
| CPU | Ryzen 7 9700X |
| メモリ | 32GB |
| SSD | 2TB |
第3位：NEWLEAGUE RTX5070 コスパモデル（NEWLEAGUE）
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RTX5070を搭載しながら価格を抑えた構成で、AI性能をできるだけ安く確保したい方に向くモデルです。メモリが16GBのため、将来的に32GBへのアップグレードを検討するとAI用途がさらに快適になるとされています。
主要スペック
| GPU | RTX5070 |
| CPU | Ryzen 5 5500 |
| メモリ | 16GB |
ミドルハイ・バランス重視モデル（RTX5060Ti・RTX4070）
このタイプで選びやすいモデルを以下にまとめました。価格・在庫は変動するため、最新情報は各リンク先でご確認ください。
第4位：ASUS TUF Gaming T500MV（ASUS）
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RTX5060Ti搭載のASUS TUF Gamingシリーズで、ゲームとAI両方に使いやすいミドルハイ構成として注目されています。Core i7・32GB RAM・SSD1TBの構成でAI作業にも余裕があり、信頼のブランド品質を求める方に向いています。
主要スペック
| GPU | RTX5060Ti |
| CPU | Core i7 |
| メモリ | 32GB |
| SSD | 1TB |
第5位：ASUS ROG Strix G13CHR（RTX4070）（ASUS）
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RTX4070搭載のASUS ROG Strixシリーズで、前世代ながらAI画像生成に十分な性能を持つとされており、コスト抑制と性能のバランスを重視する方にも人気があります。Core i7-14700F・32GB RAM・SSD1TB構成で安定した動作が評判です。
主要スペック
| GPU | RTX4070 |
| CPU | Core i7-14700F |
| メモリ | 32GB |
| SSD | 1TB |
第6位：NEWLEAGUE RTX4070 上位モデル（NEWLEAGUE）
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RTX4070とCore i7-14700Fを組み合わせたコスパ重視の構成で、AI・ゲーム両用途にちょうどよい予算帯として多くのユーザーに選ばれています。ROGブランドより手の届きやすい価格設定が特徴とされています。
主要スペック
| GPU | RTX4070 |
| CPU | Core i7-14700F |
ミドル・コスパ重視モデル（RTX5060・RTX4060）
このタイプで選びやすいモデルを以下にまとめました。価格・在庫は変動するため、最新情報は各リンク先でご確認ください。
第7位：ASUS TUF Gaming TM500MH（RTX5060）（ASUS）
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最新世代RTX5060を搭載した32GB RAM・SSD1TBのASUS TUFシリーズです。RTX50世代のAI機能強化の恩恵をミドル価格で受けられるモデルとして注目されており、コスパと最新技術のバランスを重視する方に向いています。
主要スペック
| GPU | RTX5060 |
| CPU | Ryzen 7 260 |
| メモリ | 32GB |
| SSD | 1TB |
第8位：TITAN GAMING RTX5060 32GBモデル（TITAN GAMING）
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RTX5060搭載で32GB RAMを積んだコストパフォーマンス重視のモデルです。メモリ容量を重視してAIと日常作業を安定させたい方に向く構成とされており、最新GPU世代の恩恵も受けられます。
主要スペック
| GPU | RTX5060 |
| CPU | Ryzen 7 5700X |
| メモリ | 32GB |
| SSD | 512GB |
第9位：NEWLEAGUE クリエイター・AI向けモデル（NEWLEAGUE）
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生成AI・クリエイター用途を明示的に謳ったモデルで、AI作業を主軸に置くユーザーに特化した構成が特徴とされています。Ryzen 7 5700X搭載で、複数のAI処理タスクを並行して動かす際の安定性が評価されています。
主要スペック
| CPU | Ryzen 7 5700X／生成AI・クリエイター向け構成 |
エントリー・初めての「ゲーム＋AI」入門モデル
このタイプで選びやすいモデルを以下にまとめました。価格・在庫は変動するため、最新情報は各リンク先でご確認ください。
第10位：ASUS TUF Gaming TM500MH（RTX5050）（ASUS）
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RTX5050搭載の入門向けASUS TUFシリーズです。軽量な生成AI（小型モデルの画像生成など）やAI支援機能（DLSS 4等）を体験しながらゲームも楽しみたい初心者向けとされています。AIの本格活用よりもゲーム中心で、AIも少し試したい方に向く価格帯です。
主要スペック
| GPU | RTX5050 |
| CPU | Ryzen 5 220 |
| メモリ | 16GB |
| SSD | 1TB |
第11位：MSI Katana 15 HX B14W（ノートPC）（MSI）
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RTX5070搭載の15.6型ゲーミングノートで、持ち運び可能なAI対応PCを求める方に向いています。32GB RAM・SSD1TBの構成で、出先でも画像生成AIやゲームを楽しみたいという方に評判のモデルです。
主要スペック
| GPU | RTX5070 |
| CPU | Core i7-14650HX |
| メモリ | 32GB |
| SSD | 1TB／15.6型 |
おすすめゲーミングPC AI対応モデル 比較表
| 順位 | 製品名／ブランド | GPU | RAM | SSD | 形状 | AI適性 | 詳細 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1位 | ASUS ROG G700 GM700TZ | RTX5070 | 32GB | 1TB | デスクトップ（液冷） | ◎ | 見る |
| 2位 | NEWLEAGUE RTX5070 ハイスペック | RTX5070 | 32GB | 2TB | デスクトップ | ◎ | 見る |
| 3位 | NEWLEAGUE RTX5070 コスパ | RTX5070 | 16GB | 記載なし | デスクトップ | ○ | 見る |
| 4位 | ASUS TUF Gaming T500MV | RTX5060Ti | 32GB | 1TB | デスクトップ | ○ | 見る |
| 5位 | ASUS ROG Strix G13CHR（RTX4070） | RTX4070 | 32GB | 1TB | デスクトップ | ○ | 見る |
| 6位 | NEWLEAGUE RTX4070 上位 | RTX4070 | — | — | デスクトップ | ○ | 見る |
| 7位 | ASUS TUF Gaming TM500MH（RTX5060） | RTX5060 | 32GB | 1TB | デスクトップ | △〜○ | 見る |
| 8位 | TITAN GAMING RTX5060 32GB | RTX5060 | 32GB | 512GB | デスクトップ | △〜○ | 見る |
| 9位 | NEWLEAGUE AI・クリエイター向け | — | — | — | デスクトップ | △〜○ | 見る |
| 10位 | ASUS TUF Gaming TM500MH（RTX5050） | RTX5050 | 16GB | 1TB | デスクトップ | △ | 見る |
| 11位 | MSI Katana 15 HX B14W | RTX5070 | 32GB | 1TB | ノート（15.6型） | ◎ | 見る |
※ AI適性：◎＝本格AIワークロードに対応しやすい／○＝一般的な画像生成AIに対応／△＝軽量AI・DLSS等の補助AI機能向け
よくある質問（FAQ）
このタイプで選びやすいモデルを以下にまとめました。価格・在庫は変動するため、最新情報は各リンク先でご確認ください。
Q. ゲーミングPCで生成AI（Stable Diffusion等）は動きますか？
A. RTX3050以上のNVIDIA GPU搭載であればStable Diffusionなどの軽量モデルは動作するとされていますが、快適に使うにはRTX5060以上・VRAM8GB以上が目安とされています。高解像度生成や大きなモデルにはRTX5070以上が有利です。
Q. ゲーミングPCとAI専用PCは何が違いますか？
A. ゲーミングPCはGPUを使ってリアルタイム描画を行い、AI処理もGPUを活用するという点で基本構造は同じです。ゲーミングPCはゲームとAIを兼用できる汎用性の高いマシンとして使われることが多く、価格・入手性の面でも優れています。AI専用機（データセンター向けGPU搭載等）は研究・業務用途向けです。
Q. ローカルLLM（ローカルで動かす言語モデル）には何GBのRAMが必要ですか？
A. 軽量な7B〜13Bパラメータ規模のモデルであれば16〜32GBのRAMで動作するとされています。より大きなモデルには32GB以上が推奨されており、RAMに余裕があるほど快適に動くとされています。VRAMへのオフロードも活用できます。
▶ あわせて読みたい：ゲーミングPCメモリおすすめ人気10選｜16GB・32GB容量別比較
Q. ゲームとAI処理を同時にやると電力は足りますか？
A. ハイエンドGPU搭載デスクトップは消費電力が大きくなります。電源ユニットが650W以上の構成を選ぶか、BTO公式サイトで推奨電源容量を確認することをおすすめします。一般的な家庭用コンセントで対応できる範囲のモデルがほとんどですが、確認は必須です。
Q. ゲーミングノートPCでもAIは動かせますか？
A. RTX5060以上搭載のゲーミングノートなら、一般的な画像生成AIや軽量LLMを動かすことは可能とされています。ただし長時間のAI処理は発熱・バッテリー消費が大きく、電源接続での使用が推奨されます。デスクトップのほうが同じ予算で高い性能を得やすい傾向があります。
▶ あわせて読みたい：ゲーミングノートPCのおすすめ｜選び方とコスパ重視の狙い目
Q. AI向けにはAMD製GPUではなくNVIDIAを選んだほうがいいですか？
A. 生成AI・LLM用ソフトウェアの多くはNVIDIA CUDAに対応しており、ソフトウェア互換性の観点ではNVIDIA GPUのほうが選択肢が広いとされています。AMD RX9000シリーズもROCmでのAI対応が進んでいますが、対応ソフトの幅ではNVIDIAが優位という評判が一般的です。
▶ あわせて読みたい：ゲーミングPCのグラボ人気おすすめ10選｜予算・解像度別に比較
まとめ
- AI活用を重視するなら VRAM 8GB以上・システムRAM 32GB以上を目安に選ぶ
- RTX5070搭載モデル（1〜3位）は本格的な画像生成・LLM実行に対応しやすい最適解
- RTX5060Ti・RTX4070（4〜6位）はゲームとAIのバランス重視のミドルハイ選択肢
- RTX5060・RTX5050（7〜10位）は入門者・軽量AI体験向けで最初の一台として手頃
- 持ち運びが必要な場合はMSI Katana等のRTX5070搭載ノートが選択肢に
- AIモデルデータが大きいため、SSD 1TB以上は最低ラインとして意識しておくとよい
- 価格は変動するため、購入前に必ずリンク先で最新価格を確認すること
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